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Ambos sistemas si se construyen se pueden fusionar para solventar las desventajas que tienen cada uno de ellos por separado. Para ello, se tratará la puntuación que nos devuelve cada sistema para obtener un peso, y, conforme ese peso, determinar si es candidata o no dicha convocatoria de entrada. Este motor híbrido únicamente se realizará si se crea el sistema basado en contenido.
Módulo de tecnologías cognitivas
En este proceso, para hacer aún más “inteligente” la recomendación, se usará el módulo de tecnologías cognitivas con la finalidad de obtener los investigadores relacionados con otros investigadores que han realizado solicitud de las convocatorias, y que no hemos notificado porque los sistemas han determinado que no es candidata. De esta forma, se puede notificar con un mensaje al investigador diciendo “Investigadores relacionados han solicitado por esta convocatoria”, y presentársela. Incluyendo así más dinamismo en el proceso.