Descripción general del proceso.
Este proceso es el encargado de desarrollar un sistema de recomendaciones con el objetivo de poder ofrecer a los investigadores las convocatorias disponibles de la forma más personalizada posible.
Su funcionamiento comienza con la extracción de las convocatorias contenidas en el SGI. Una vez obtenidas, se procesará la información a fin de poder obtener datos tales como el área temática para poder hacer un matching entre los investigadores y la convocatoria.
Una vez extraída el área temática, se le pasa como parámetro al módulo cognitivo que nos devolverá una colección de investigadores.
Posteriormente, se extraerán los tópicos de interés de los investigadores obtenidos, mediante el acceso a EDMA a través de la API facilitada por GNOSS. Si no se dispone, en las bases de datos propias de RPA, del registro de la información del investigador se llevará a cabo una inserción para poder disponer, de forma interna, de los datos asociados.
De forma adicional, se almacenarán los datos de feedback facilitados por el investigador ya que pueden suponer un sesgo importante a la hora de ofrecer una convocatoria. En caso de disponer de datos previos en el sistema RPA, se fusionarán con la información recabada en EDMA para disponer de un abanico más amplio de datos de filtrado.
Por último, el sistema de recomendación determinará que investigadores son los adecuados para mandar una notificación sobre la convocatoria y en la misma notificación un botón/enlace para que nos devuelve un feedback positivo o negativo sobre la convocatoria.