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Sistema de recomendación.
El sistema de recomendación intentará personalizar al máximo lo que ofrece a cada investigador. Esto solo será posible cuando hayamos generado los datos suficientes para poder utilizar el motor de recomendación y obtener una buena tasa de acierto.
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Ambos sistemas si se construyen se pueden fusionar para solventar las desventajas que tienen cada uno de ellos por separado. Para ello, podemos tratar la puntuación que nos devuelve cada sistema para obtener un peso, y conforme ese peso determinar si es candidata o no dicha convocatoria de entrada. Este motor híbrido únicamente se realizará si se crea el sistema basado en contenido.
Módulo de tecnologías cognitivas
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