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Su funcionamiento comienza con la extracción de las convocatorias contenidas almacenadas en el SGI. Una vez obtenidas, se procesará almacenará internamente toda la información a fin de poder obtener datos tales como el área temática para poder hacer un matching entre los investigadores y la convocatoria.
Una vez extraída el área temática, se pasará como parámetro al módulo cognitivo, que devolverá una colección de investigadores. Para ello, se proporcionará una palabra clave y el área temática. La extracción de la palabra clave se realizará usando librerías de NLP, sobre el documento de la convocatoria, con el objetivo de obtener la relación semántica más cercana al área temática. En el caso de que no sea satisfactoria la extracción, la librería de módulo cognitivo permite obtener una colección de investigadores por área temática, esto da la posibilidad de notificar a los posibles investigadores relacionados con dicha convocatoria.
Posteriormente, se extraerán los tópicos de interés de los investigadores obtenidos, mediante el acceso a EDMA a través de la API facilitada por GNOSS. Si no se dispone, en las bases de datos propias de RPA, del registro de la información del investigador se llevará a cabo una inserción para poder disponer, de forma interna, de los datos asociados.
De forma adicional, se almacenarán los datos de feedback facilitados por el investigador ya que pueden suponer un sesgo importante a la hora de ofrecer una convocatoria. En caso de disponer de datos previos en el sistema RPA, se fusionarán con la información recabada en EDMA para disponer de un abanico más amplio de datos de filtrado.
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con el objetivo de que los algoritmos de recomendación extraigan la información que deseen. Seguidamente, se extraerán todos los investigadores almacenados tanto internamente por la parte de RPA como en ED, en el caso de que hayan nuevos investigadores estos serán incorporados al sistema. En el caso que existan duplicidades o investigadores que hayan solicitado ya la convocatoria, estos serán descartados como posibles candidatos a recomendar. Los investigadores que se hayan insertado nuevos y no tengan un perfil configurado el sistema tratará de cargar uno con la información en ED y SGI, en caso de que no fuera posible la carga de un perfil base por falta de información el investigador sería descartado, y el subproceso de "recordatorio de configuración de perfil" le notificará para que configure su perfil, de esta forma si el investigador establece su perfil la próxima ejecución el sistema de recomendación podría recomendarle la convocatoria que anteriormente no pudo.
Una vez extraídos los investigadores y procesados al igual que las convocatorias, esta información será introducida al sistema de recomendación el cual ejecutará los algoritmos que se describirán en detalle en las secciones posteriores, cada algoritmo tiene dos parámetros de entrada que el usuario funcional encargado del sistema debe introducir para programar la ejecución de este proceso, dichos parámetros son:
Activo. Valor booleano que indica si ese algoritmo debe o no ejecutarse
Peso. Valor numérico cuya suma total de todos los pesos debe ser 1 e indica el peso que tiene el algoritmo a la hora de pasar los resultados al motor de recomendación (híbrido en este caso) para determinar si una convocatoria es susceptible de recomendar o no.
Una vez que los algoritmos terminen su ejecución, los datos de salida serán introducidos al motor híbrido (en la secciones posteriores se detallará su funcionamiento) que será el encargado de la decisión final. Aquellos investigadores que el sistema haya determinado que son aptos para recomendar recibirán un correo electrónico con la siguiente información de la convocatoria (pueden omitirse campos en caso de que no hayan sido introducidos en el SGI) :
- Entidad Convocante
- Entidad Financiadora (podría haber más de una)
- Tipo Financiación
- Porcentaje de Financiación
- Importe de financiación
- Título
- Descripción
- Observaciones
- Fecha de publicación
Fecha de concesión- Enlace a la convocatoria (SGI)
- Enlace para Feedback
- Enlace para configurar el perfil
En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo del formato:
En el caso que el investigador quisiera alimientar al sistema con su feedback, este se almacenará y se tendrá en cuenta en futuras recomendaciones. La siguiente ventana muestra un feedback que se ha realizado de forma exitosa:
En caso de que el investigador trate de realizar más de un feedback el sistema lo detectará y le mostrará el siguiente mensaje:
Anteriormente, se ha mencionado un subproceso que hemos llamado "recordatorio de configuración de perfil", este subproceso es el encargado de notificar a aquellos investigadores que no han configurado su perfil y tampoco el sistema ha podido configurarles un perfil base, la siguiente imagen muestra un ejemplo de correo recibido:
La ventana de configuración de perfil mostrará al investigador el conjunto de áreas temáticas que hay dentro del SGI, de esta forma se puede establecer un perfil al investigador del que partir, sin la necesidad de enviar convocatorias que son totalmente opuestas al investigador. La siguiente imagen muestra la ventana de configuración de perfil:
Como se puede observar existen 3 botones (la parte que aparece de Tree, son debugs, no se deben tener en cuenta):
Limpiar: Vuelve a poner las puntuaciones como se habían mostrado al principio de abrir la ventana
Borrar datos de entrenamiento: Borra todos los datos del investigador que el sistema utilizaba dando la opción de volver a cargar el perfil base. Podemos, verlo en la siguiente imagen:
Enviar. Enviamos los datos al sistema, para que sean almacenados.
Sistema de recomendación.
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