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Un filtro colaborativo trata de buscar similitud, cuando es basado en ítems, esa similitud se traduce a buscar ítems similares, en este caso, convocatorias. La decisión de optar por un filtro colaborativo basado en ítem y no en usuarios (similitud entre usuarios) es porque el basado en ítem se comporta mejor en muchos aspectos, por ejemplo, los investigadores pueden cambiar con el tiempo sus preferencias, pero las convocatorias serán de un determinado tipo, y además este proceso ya va a utilizar un subproceso que llama al módulo de tecnologías cognitivas que ya conoce la similitud entre investigadores.
La similitud entre convocatorias se buscará utilizando las áreas temáticas. Para ello, se tendrá en cuenta la puntuación/feedback que el investigador nos devuelve sobre una convocatoria, la cual se compone de diferentes áreas temáticas y el investigador ha puntuado entre 1 y 5.
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