El módulo de recomendación se encarga de sugerir cursos o recursos educativos personalizados para cada usuario, basándose en los cursos a los que ya está inscrito o en los recursos que ha visualizado. Este sistema aprovecha la tecnología de Embeddings de OpenAI para ofrecer recomendaciones más precisas.
El funcionamiento es sencillo: cuando un administrador guarda un curso o recurso educativo desde el panel de administración, y si se ha configurado una clave de OpenAI (POA-AM-0023 - Configuración de la API de OpenAI), se envía tanto el título como la descripción de dicho recurso a la API de OpenAI para generar embeddings, que luego se almacenan en la base de datos.
Gracias a esta estrategia, el sistema puede analizar y comparar los embeddings de los cursos o recursos que un usuario ya ha completado o revisado, y encontrar aquellos que son similares en términos de contenido, temática o enfoque. Así, el usuario recibirá recomendaciones personalizadas que se alinean mejor con sus intereses y necesidades educativas, maximizando la relevancia de los recursos o cursos sugeridos.
En resumen, este enfoque asegura que las recomendaciones no solo se basen en la interacción del usuario con la plataforma, sino también en la similitud semántica de los contenidos, lo que permite ofrecer sugerencias de alta calidad, adaptadas a los intereses y hábitos de aprendizaje de cada usuario.